Cómo sobrevivir a la IA y prosperar
En solo unos pocos años, hemos sido testigos de saltos notables en el desarrollo de la IA, lo suficiente como para dejar al mundo asombrado... casi. Las reacciones han sido variadas, y con razón. ¿Estamos realmente preparados para la IA o nos estamos precipitando hacia algo que apenas entendemos?
En este punto, ya no es una cuestión de si, o incluso cuándo. La IA ya está aquí. Ya está remodelando la forma en que vivimos y trabajamos.
La única pregunta real que queda es cómo elegimos responder: ¿nos resistimos, forjando un camino alternativo o nos adaptamos, utilizando este cambio sin precedentes en la tecnología para abrir nuevas puertas y oportunidades?
Por qué es importante este cambio en la IA
La realidad es la siguiente: la escasez de trabajadores cualificados está dificultando la satisfacción de la demanda. Los gerentes de fábrica tienen razón en estar preocupados: nos estamos acercando a un relevo generacional, a medida que los expertos de mayor edad abandonan el campo y entra una nueva fuerza laboral.
Si a esto le añadimos el acelerado auge de la IA y la automatización, la incertidumbre se hace evidente. El Fondo Monetario Internacional estima que el 40% de los empleos mundiales se verán afectados por la IA, y las economías avanzadas son las que más lo sienten. De hecho, para 2025, la IA desplazará 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, pero creará 133 millones de nuevos, según un informe del Foro Económico Mundial. Esto significa que habrá una ganancia neta de 58 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, aunque con una disrupción significativa en ciertas industrias.
Desplazamiento no significa eliminación. Es muy probable que nuestra visión tradicional de la progresión profesional cambie, empujándonos a mejorar nuestras habilidades más rápidamente. Eso no es necesariamente algo malo; los fabricantes más previsores ven la IA como lo que es: una herramienta. Una herramienta que puede ser una gran ventaja en las manos adecuadas.
El auge de las fábricas inteligentes
Las fábricas modernas son cada vez más eficientes, precisas y seguras, no solo por el hardware, sino por lo que lo impulsa: la IA. Los algoritmos ahora analizan y optimizan los procesos en tiempo real, reduciendo desperdicios, ajustando el rendimiento y protegiendo tanto a las máquinas como a los operadores.
Para poner esto en perspectiva, el 72% de las organizaciones de todo el mundo utilizan ahora la IA en al menos una función empresarial (McKinsey, State of AI 2023). Algunos agregadores (por ejemplo, AllAboutAI) citan cifras como que el 35% de los fabricantes utilizan la IA para el mantenimiento predictivo y el 41% la aplican al análisis de la cadena de suministro. Sin embargo, estas cifras se recopilan a partir de fuentes secundarias y los conjuntos de datos originales no están disponibles públicamente.
En lugar de mover todos los hilos, la IA se está convirtiendo cada vez más en la capa de inteligencia detrás de la automatización. Mejora lo que ya existe: los equipos sensorizados pueden detectar patrones e introducirlos en modelos de IA para evitar errores; los gemelos digitales se vuelven más dinámicos y predictivos cuando se utiliza la IA para simular escenarios u optimizar el rendimiento; y los robots colaborativos (cobots) trabajan junto a los humanos, asumiendo tareas peligrosas o repetitivas, mientras que la IA ayuda a coordinar la seguridad y la eficiencia.
Analistas de mercado como Precedence Research estiman que el mercado de la IA en la fabricación se valoró en 5.940 millones de dólares en 2024 y podría alcanzar los 68.360 millones de dólares en 2032. Estos pronósticos se basan en datos agregados de la industria en lugar de conjuntos de datos primarios públicos, pero señalan la escala de la inversión y el crecimiento esperado.
Entonces, ¿dónde te deja eso?
El futuro exigirá algo más que competencias. Exigirá curiosidad, adaptabilidad y, sí, mejores hábitos.
Según McKinsey, solo el 20% de los líderes cree que los empleados usarán la IA genémica para más del 30% de sus tareas diarias dentro de un año, sin embargo, casi la mitad de los empleados (47%) esperan que lo hagan.
En otras palabras, los empleados pueden ser los que impulsen este cambio tecnológico más rápido de lo que anticipan los líderes.
Eso significa mejorar las habilidades, mejorar el uso de los datos y crear un lugar de trabajo en el que la innovación tenga menos que ver con la tecnología llamativa y más con las decisiones consistentemente buenas e informadas. Esas son algunas de las medidas que necesitaremos para seguir el ritmo del creciente papel de la IA en nuestro trabajo.
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Sources
• International Monetary Fund (IMF) – AI Will Transform the Global Economy. Let’s Make Sure It Benefits Humanity (2024). Blog article citing IMF research estimating that 40% of global jobs will be affected by AI, with advanced economies feeling it most. Link
• World Economic Forum (WEF) – Machines Will Do More Tasks Than Humans by 2025, but Robot Revolution Will Still Create 58 Million Net New Jobs in Next Five Years (2018). Forecast that AI and automation will displace 75 million jobs globally by 2025 while creating 133 million new jobs, resulting in a net gain of 58 million jobs. Link
• McKinsey & Company – Superagency in the Workplace: Empowering People to Unlock AI’s Full Potential at Work (2024). Survey findings showing that only 20% of leaders believe employees will use generative AI for more than 30% of their daily tasks within a year, while 47% of employees expect they will. Link
• McKinsey & Company – The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. Primary survey data showing that 72% of organizations globally use AI in at least one business function. Link
• AllAboutAI – AI in Manufacturing Statistics (2024). Aggregated figures such as 35% of manufacturers using AI for predictive maintenance and 41% for supply chain analytics. Original datasets are not publicly available. Link
• Precedence Research – Artificial Intelligence in Manufacturing Market Size, Share, Trends Report 2024–2032. Market size estimate of USD 5.94 billion in 2024, projected to USD 68.36 billion by 2032. Forecasts based on proprietary industry data and models. Link
